Match.findMultiMark = 在8位图片中查找8位模板出现的位置（最多1024个位置）
Match.findMultiMark.Gray8 = 输入原始8位灰度图片
Match.findMultiMark.TemplateGray8 = 输入原始8位模板图片
Match.findMultiMark.AccDeg = 加速等级（金字塔模型的层数），查找模板初始位置时需要处理的图像尺寸将降低为原来2^AccDeg分之1，可有效加快速度，建议模板尺寸缩小到原来2^AccDeg分之1后，面积大小不要小于1000像素，否则细节丢失过多会导致查找效果快速下降
Match.findMultiMark.SampleAccDeg = 采样加速等级，即每2^SampleAccDeg个像素采样1个像素，以加快采样速度
Match.findMultiMark.MinMatch = 最小匹配度。注意：不是模板在原始图中的匹配度阈值，而是在查找初始位置时（此时原始图片经过了2^SampleAccDeg等级的缩小）的匹配度
Match.findMultiMark.UseMaskSrc = 是否启用原始图片遮罩，如果启用，则原始图片0值像素位置将被忽略
Match.findMultiMark.UseMaskTmpl = 是否启用模板图片遮罩，如果启用，则模板的0值像素位置将被忽略
Match.findMultiMark.InverseSensative = 是否对图像反相敏感。如果为false，则表示图像反相不会影响匹配度。
Match.findMultiMark.CenterPosition = 模板中心出现在原始图像中的位置
Match.findMultiMark.Reliability = 和CenterPosition对应的匹配度（匹配度可能会小于MinMatch）
Match.findMultiMark.AutoUnlockGray8 = 对Gray8自动解锁(使用时图片会加锁，如果需要高效执行，则建议不开启自动解锁，直到该图片使用完毕) 
Match.findMultiMark.AutoUnlockTemplateGray8 = 对TemplateGray8自动解锁(使用时图片会加锁，如果需要高效执行，则建议不开启自动解锁，直到该图片使用完毕)

Match.findMark = 在8位图片中查找8位模板出现的最佳位置，调整范围正负1像素
Match.findMark.Gray8 = 输入原始8位灰度图片
Match.findMark.TemplateGray8 = 输入原始8位模板图片
Match.findMark.AccDeg = 加速等级（金字塔模型的层数），查找模板初始位置时需要处理的图像尺寸将降低为原来2^AccDeg分之1，可有效加快速度，建议模板尺寸缩小到原来2^AccDeg分之1后，面积大小不要小于1000像素，否则细节丢失过多会导致查找效果快速下降
Match.findMark.SampleAccDeg = 采样加速等级，即每2^SampleAccDeg个像素采样1个像素，以加快采样速度
Match.findMark.UseMaskSrc = 是否启用原始图片遮罩，如果启用，则原始图片0值像素位置将被忽略
Match.findMark.UseMaskTmpl = 是否启用模板图片遮罩，如果启用，则模板的0值像素位置将被忽略
Match.findMark.InverseSensative = 是否对图像反相敏感。如果为false，则表示图像反相不会影响匹配度。
Match.findMark.CenterPosition = 模板中心出现在原始图像中的位置
Match.findMark.Reliability = 返回的匹配度
Match.findMark.AutoUnlockGray8 = 对Gray8自动解锁(使用时图片会加锁，如果需要高效执行，则建议不开启自动解锁，直到该图片使用完毕) 
Match.findMark.AutoUnlockTemplateGray8 = 对TemplateGray8自动解锁(使用时图片会加锁，如果需要高效执行，则建议不开启自动解锁，直到该图片使用完毕)

Match.refineMarkPosition = 对8位图片中8位模板出现的最佳位置进行亚像素级别的精确调整
Match.refineMarkPosition.Gray8 = 输入原始8位灰度图片
Match.refineMarkPosition.TemplateGray8 = 输入原始8位模板图片
Match.refineMarkPosition.SampleSkip = 采样加速，即每SampleAccDeg个像素采样1个像素，以加快采样速度，范围1-5
Match.refineMarkPosition.UseMaskSrc = 是否启用原始图片遮罩，如果启用，则原始图片0值像素位置将被忽略
Match.refineMarkPosition.UseMaskTmpl = 是否启用模板图片遮罩，如果启用，则模板的0值像素位置将被忽略
Match.refineMarkPosition.InverseSensative = 是否对图像反相敏感。如果为false，则表示图像反相不会影响匹配度。
Match.refineMarkPosition.CenterPosition = 传入时为模板中心出现在原始图像中的位置，传出时为调整后的位置
Match.refineMarkPosition.Reliability = 返回的匹配度
Match.refineMarkPosition.AutoUnlockGray8 = 对Gray8自动解锁(使用时图片会加锁，如果需要高效执行，则建议不开启自动解锁，直到该图片使用完毕) 
Match.refineMarkPosition.AutoUnlockTemplateGray8 = 对TemplateGray8自动解锁(使用时图片会加锁，如果需要高效执行，则建议不开启自动解锁，直到该图片使用完毕)

Match.findMultiMarkWithSmallAngle = 在8位图片中查找8位模板出现的位置,支持模板在原始图片中有较小的角度（最多1024个位置）
Match.findMultiMarkWithSmallAngle.Gray8 = 输入原始8位灰度图片
Match.findMultiMarkWithSmallAngle.TemplateGray8 = 输入原始8位模板图片
Match.findMultiMarkWithSmallAngle.AccDeg = 加速等级（金字塔模型的层数），查找模板初始位置时需要处理的图像尺寸将降低为原来2^AccDeg分之1，可有效加快速度，建议模板尺寸缩小到原来2^AccDeg分之1后，面积大小不要小于1000像素，否则细节丢失过多会导致查找效果快速下降
Match.findMultiMarkWithSmallAngle.SampleAccDeg = 采样加速等级，即每2^SampleAccDeg个像素采样1个像素，以加快采样速度
Match.findMultiMarkWithSmallAngle.MinMatch = 最小匹配度。注意：不是模板在原始图中的匹配度阈值，而是在查找初始位置时（此时原始图片经过了2^SampleAccDeg等级的缩小）的匹配度
Match.findMultiMarkWithSmallAngle.UseMaskSrc = 是否启用原始图片遮罩，如果启用，则原始图片0值像素位置将被忽略
Match.findMultiMarkWithSmallAngle.UseMaskTmpl = 是否启用模板图片遮罩，如果启用，则模板的0值像素位置将被忽略
Match.findMultiMarkWithSmallAngle.InverseSensative = 是否对图像反相敏感。如果为false，则表示图像反相不会影响匹配度。
Match.findMultiMarkWithSmallAngle.CenterPosition = 模板中心出现在原始图像中的位置
Match.findMultiMarkWithSmallAngle.Angle = 和CenterPosition对应的角度
Match.findMultiMarkWithSmallAngle.Reliability = 和CenterPosition对应的匹配度（匹配度可能会小于MinMatch）
Match.findMultiMarkWithSmallAngle.AutoUnlockGray8 = 对Gray8自动解锁(使用时图片会加锁，如果需要高效执行，则建议不开启自动解锁，直到该图片使用完毕) 
Match.findMultiMarkWithSmallAngle.AutoUnlockTemplateGray8 = 对TemplateGray8自动解锁(使用时图片会加锁，如果需要高效执行，则建议不开启自动解锁，直到该图片使用完毕)

Match.findMarkWithSmallAngle = 在8位图片中查找8位模板出现的最佳位置,支持模板在原始图片中有较小的角度
Match.findMarkWithSmallAngle.Gray8 = 输入原始8位灰度图片
Match.findMarkWithSmallAngle.TemplateGray8 = 输入原始8位模板图片
Match.findMarkWithSmallAngle.AccDeg = 加速等级（金字塔模型的层数），查找模板初始位置时需要处理的图像尺寸将降低为原来2^AccDeg分之1，可有效加快速度，建议模板尺寸缩小到原来2^AccDeg分之1后，面积大小不要小于1000像素，否则细节丢失过多会导致查找效果快速下降
Match.findMarkWithSmallAngle.SampleAccDeg = 采样加速等级，即每2^SampleAccDeg个像素采样1个像素，以加快采样速度
Match.findMarkWithSmallAngle.UseMaskSrc = 是否启用原始图片遮罩，如果启用，则原始图片0值像素位置将被忽略
Match.findMarkWithSmallAngle.UseMaskTmpl = 是否启用模板图片遮罩，如果启用，则模板的0值像素位置将被忽略
Match.findMarkWithSmallAngle.InverseSensative = 是否对图像反相敏感。如果为false，则表示图像反相不会影响匹配度。
Match.findMarkWithSmallAngle.CenterPosition = 模板中心出现在原始图像中的位置
Match.findMarkWithSmallAngle.Angle = 返回的角度
Match.findMarkWithSmallAngle.Reliability = 返回的匹配度
Match.findMarkWithSmallAngle.AutoUnlockGray8 = 对Gray8自动解锁(使用时图片会加锁，如果需要高效执行，则建议不开启自动解锁，直到该图片使用完毕) 
Match.findMarkWithSmallAngle.AutoUnlockTemplateGray8 = 对TemplateGray8自动解锁(使用时图片会加锁，如果需要高效执行，则建议不开启自动解锁，直到该图片使用完毕)

Match.comparePictureWidthPHA = 使用感知哈希算法比较2张8位灰度图片指定区域范围的相似度, 0-1, 值越大，越相似。优点是简单快速，不受图片大小缩放的影响。但只能比较宏观的判断，无法很好判断细节方面的差别
Match.comparePictureWidthPHA.SrcGray8 = 输入源8位灰度图片
Match.comparePictureWidthPHA.SrcMask8 = 输入源8位模板图片。如果不设置图片，则表示不使用遮罩，可设为null
Match.comparePictureWidthPHA.SrcROI = 源图片中的ROI
Match.comparePictureWidthPHA.DstGray8 = 输入目标8位灰度图片
Match.comparePictureWidthPHA.DstMask8 = 输入目标8位模板图片。如果不设置图片，则表示不使用遮罩，可设为null
Match.comparePictureWidthPHA.DstROI = 目标图片中的ROI
Match.comparePictureWidthPHA.Angle = DstGray8以DstROI中心旋转的度数
Match.comparePictureWidthPHA.Similarity = 返回的相似度
Match.comparePictureWidthPHA.AutoUnlockSrcGray8 = 对SrcGray8自动解锁(使用时图片会加锁，如果需要高效执行，则建议不开启自动解锁，直到该图片使用完毕) 
Match.comparePictureWidthPHA.AutoUnlockSrcMask8 = 对SrcMask8自动解锁(使用时图片会加锁，如果需要高效执行，则建议不开启自动解锁，直到该图片使用完毕)
Match.comparePictureWidthPHA.AutoUnlockDstGray8 = 对DstGray8自动解锁(使用时图片会加锁，如果需要高效执行，则建议不开启自动解锁，直到该图片使用完毕) 
Match.comparePictureWidthPHA.AutoUnlockDstMask8 = 对DstMask8自动解锁(使用时图片会加锁，如果需要高效执行，则建议不开启自动解锁，直到该图片使用完毕)

Match.getPicturePHA = 使用感知哈希算法计算指定8位灰度图片的特征向量
Match.getPicturePHA.Gray8 = 输入8位灰度图片
Match.getPicturePHA.Mask8 = 输入8位模板图片。如果不设置图片，则表示不使用遮罩，可设为null
Match.getPicturePHA.PHA = 返回的PHA向量，长度64
Match.getPicturePHA.AutoUnlockSrcGray8 = 对SrcGray8自动解锁(使用时图片会加锁，如果需要高效执行，则建议不开启自动解锁，直到该图片使用完毕) 
Match.getPicturePHA.AutoUnlockSrcMask8 = 对SrcMask8自动解锁(使用时图片会加锁，如果需要高效执行，则建议不开启自动解锁，直到该图片使用完毕)

Match.comparePHA = 比较2个特征向量的相似度，范围0-1, 值越大，越相似
Match.comparePHA.PHA1 = 特征1，使用算法getPicturePHA获取
Match.comparePHA.PHA2 = 特征2，使用算法getPicturePHA获取
Match.comparePHA.Result = 返回比较结果

Match.getSimilarity = 计算8位灰度图片和8位模板的相似度（相关系数）
Match.getSimilarity.Gray8 = 输入8位灰度图片
Match.getSimilarity.TemplateGray8 = 输入8位模板图片。
Match.getSimilarity.TemplateMask8 = 输入8位模板图片的遮罩。如果不设置图片，则表示不使用遮罩，可设为null
Match.getSimilarity.TemplateCenterPosition = 比较时，将模板中心定位到SrcGray8的该指定位置
Match.getSimilarity.SampleSkip = 采样加速等级，即每2^SampleAccDeg个像素采样1个像素，以加快采样速度
Match.getSimilarity.BaseAngle = 模板的旋转角度（绕模板图片中心）
Match.getSimilarity.IgnoreOutBorder = 是否忽略越界像素，如果为false，则越界导致匹配率下降
IMatch.getSimilarity.InverseSensative = 是否对图像反相敏感。如果为false，则表示图像反相不会影响匹配度。
Match.getSimilarity.Similarity = 返回的相似度，范围0-1，值越大，相似度越高
Match.getSimilarity.AutoUnlockGray8 = 对Gray8自动解锁(使用时图片会加锁，如果需要高效执行，则建议不开启自动解锁，直到该图片使用完毕) 
Match.getSimilarity.AutoUnlockTemplateGray8 = 对TemplateGray8自动解锁(使用时图片会加锁，如果需要高效执行，则建议不开启自动解锁，直到该图片使用完毕)
Match.getSimilarity.AutoUnlockTemplateMask8 = 对TemplateMask8自动解锁(使用时图片会加锁，如果需要高效执行，则建议不开启自动解锁，直到该图片使用完毕) 

Match.getSimilarityOfROI = 计算8位源图片和8位目标图片指定ROI中内容的相似度（相关系数）
Match.getSimilarityOfROI.SrcGray8 = 输入8位源图片
Match.getSimilarityOfROI.SrcMask8 = 输入8位源图片的8位遮罩。如果不设置图片，则表示不使用遮罩，可设为null
Match.getSimilarityOfROI.SrcROIPosition = 输入8位源图片中的ROI起始位置
Match.getSimilarityOfROI.DstGray8 = 输入8位目标图片
Match.getSimilarityOfROI.DstMask8 = 输入8位目标图片的遮罩。如果不设置图片，则表示不使用遮罩，可设为null
Match.getSimilarityOfROI.DstROIPosition = 输入8位目标图片中的ROI起始位置
Match.getSimilarityOfROI.ROIWidth = ROI的宽度
Match.getSimilarityOfROI.ROIHeight = ROI的高度
Match.getSimilarityOfROI.SampleSkip = 采样加速等级，即每2^SampleAccDeg个像素采样1个像素，以加快采样速度
Match.getSimilarityOfROI.IgnoreOutBorder = 是否忽略越界像素，如果为false，则越界导致匹配率下降
Match.getSimilarityOfROI.InverseSensative = 是否对图像反相敏感。如果为false，则表示图像反相不会影响匹配度。
Match.getSimilarityOfROI.Similarity = 返回的相似度，范围0-1，值越大，相似度越高
Match.getSimilarityOfROI.AutoUnlockSrcGray8 = 对SrcGray8自动解锁(使用时图片会加锁，如果需要高效执行，则建议不开启自动解锁，直到该图片使用完毕) 
Match.getSimilarityOfROI.AutoUnlockSrcMask8 = 对SrcMask8自动解锁(使用时图片会加锁，如果需要高效执行，则建议不开启自动解锁，直到该图片使用完毕)
Match.getSimilarityOfROI.AutoUnlockDstGray8 = 对DstGray8自动解锁(使用时图片会加锁，如果需要高效执行，则建议不开启自动解锁，直到该图片使用完毕) 
Match.getSimilarityOfROI.AutoUnlockDstMask8 = 对DstMask8自动解锁(使用时图片会加锁，如果需要高效执行，则建议不开启自动解锁，直到该图片使用完毕) 

Match.getRotationGray = 计算8位模板图片在8位源图中的出现位置和相应的匹配度，要求模板面积至少大于源图面积的一半
Match.getRotationGray.Gray8 = 输入8位灰度图片
Match.getRotationGray.TemplateGray8 = 输入8位模板图片。
Match.getRotationGray.TemplateMask8 = 输入8位模板图片的遮罩。如果不设置图片，则表示不使用遮罩，可设为null
Match.getRotationGray.MaxRotation = 最大旋转角度，即旋转探测在[-fMaxRotation, fMaxRotation]间进行, 小于0时被置0，大于180时置180
Match.getRotationGray.AngleUnit = 初步旋转试探时，每次旋转的角度,取值最小为1，最大为10
Match.getRotationGray.AngleError = 最后计算旋转准确性的精度，最小0.01度
Match.getRotationGray.AccelerateDeg = 表示加快匹配速度的等级，值越大，加速越明显。设置该值的标准为：将模板缩小(2^nAccelerateDeg)倍后要仍然保留比较明显的细节变化
Match.getRotationGray.Center = 开始匹配时，模板中心在原图中的位置
Match.getRotationGray.UseSkipDeg = 最后nUseSkipDeg个等级在采样时使用nSkipSample采样，默认为1；如果nUseSkipDeg=3，则最后一级使用nSkipSample采样，最后第二级使用nSkipSample/2, 最后第三级使用(nSkipSample/2)/2,以此类推，如果为零，则置为1.
Match.getRotationGray.SampleSkip = 采样时每nSampleSkip个像素采样1个像素，以加快采样速度
Match.getRotationGray.BaseAngle = 开始匹配时模板的初始角度
Match.getRotationGray.FastSearch = 是否快速搜索，快速搜索时，速度很快，在小旋转角度的情况下比较准确，大旋转角度情况且偏移比较大时，可能会存在匹配不精准的情况。如果不使用快速搜索，可以突破10%限制，且匹配非常精准
Match.getRotationGray.InverseSensative = 是否对图像反相敏感。如果为false，则表示图像反相不会影响匹配度。
Match.getRotationGray.Position = 返回的最佳匹配位置
Match.getRotationGray.Angle = 返回的最佳匹配的角度
Match.getRotationGray.Reliability = 返回的相似度，范围0-1，值越大，置信度越高
Match.getRotationGray.AutoUnlockGray8 = 对Gray8自动解锁(使用时图片会加锁，如果需要高效执行，则建议不开启自动解锁，直到该图片使用完毕) 
Match.getRotationGray.AutoUnlockTemplateGray8 = 对TemplateGray8自动解锁(使用时图片会加锁，如果需要高效执行，则建议不开启自动解锁，直到该图片使用完毕)
Match.getRotationGray.AutoUnlockTemplateMask8 = 对TemplateMask8自动解锁(使用时图片会加锁，如果需要高效执行，则建议不开启自动解锁，直到该图片使用完毕) 

Match.comparePictureDetail = 通过灰度差异比较图像细节,返回图像和模板中匹配度小于指定匹配度的位置，原始图片和模板图片尺寸必须相同
Match.comparePictureDetail.Gray8 = 输入8位灰度图片
Match.comparePictureDetail.TemplateGray8 = 输入8位模板图片。
Match.comparePictureDetail.Mask8 = 输入8位模板图片的遮罩。如果不设置图片，则表示不使用遮罩，可设为null
Match.comparePictureDetail.MinMatch = 最小匹配度，范围0-1
Match.comparePictureDetail.Sensitivity = 敏感性，明暗度差异小于该值表示2个像素相同
Match.comparePictureDetail.Radius = 滑动窗口半径
Match.comparePictureDetail.TryRadius = 在每个判断位，窗口向左右和上下试探寻找最佳匹配度的试探范围，范围0-8
Match.comparePictureDetail.BlockOrRound = true表示使用正方形滑动窗口，false表示使用圆形滑动窗口
Match.comparePictureDetail.Position = 返回匹配度小于最小匹配度的位置
Match.comparePictureDetail.Reliability = 和位置相对应的匹配度
Match.comparePictureDetail.AutoUnlockGray8 = 对Gray8自动解锁(使用时图片会加锁，如果需要高效执行，则建议不开启自动解锁，直到该图片使用完毕) 
Match.comparePictureDetail.AutoUnlockTemplateGray8 = 对TemplateGray8自动解锁(使用时图片会加锁，如果需要高效执行，则建议不开启自动解锁，直到该图片使用完毕)
Match.comparePictureDetail.AutoUnlockMask8 = 对Mask8自动解锁(使用时图片会加锁，如果需要高效执行，则建议不开启自动解锁，直到该图片使用完毕) 

Match.comparePictureDetail1 = 通过滑动窗口内的整体内容比较图像差异,返回图像和模板中匹配度小于指定匹配度的位置，原始图片和模板图片尺寸必须相同
Match.comparePictureDetail1.Gray8 = 输入8位灰度图片
Match.comparePictureDetail1.TemplateGray8 = 输入8位模板图片。
Match.comparePictureDetail1.Mask8 = 输入8位模板图片的遮罩。如果不设置图片，则表示不使用遮罩，可设为null
Match.comparePictureDetail1.MinMatch = 最小匹配度，范围0-1
Match.comparePictureDetail1.Radius = 滑动窗口半径
Match.comparePictureDetail1.TryRadiusHer = 在每个判断位，窗口向左右试探寻找最佳匹配度的试探范围，范围0-10
Match.comparePictureDetail1.TryRadiusVer = 在每个判断位，窗口向上下试探寻找最佳匹配度的试探范围，范围0-10
Match.comparePictureDetail1.InverseSensative = true表示反相敏感，false表示反相不敏感（即图像反相后认为和原图是相同的）
Match.comparePictureDetail1.Position = 返回匹配度小于最小匹配度的位置
Match.comparePictureDetail1.Reliability = 和位置相对应的匹配度
Match.comparePictureDetail1.AutoUnlockGray8 = 对Gray8自动解锁(使用时图片会加锁，如果需要高效执行，则建议不开启自动解锁，直到该图片使用完毕) 
Match.comparePictureDetail1.AutoUnlockTemplateGray8 = 对TemplateGray8自动解锁(使用时图片会加锁，如果需要高效执行，则建议不开启自动解锁，直到该图片使用完毕)
Match.comparePictureDetail1.AutoUnlockMask8 = 对Mask8自动解锁(使用时图片会加锁，如果需要高效执行，则建议不开启自动解锁，直到该图片使用完毕) 

Match.comparePictureDetailIgnoreIsolatePix = 比较图像细节,返回图像和模板中匹配度小于指定匹配度的位置，原始图片和模板图片尺寸必须相同(比对滑动窗口时，只有像素4邻位都不同时才算真正的不同)
Match.comparePictureDetailIgnoreIsolatePix.Gray8 = 输入8位灰度图片
Match.comparePictureDetailIgnoreIsolatePix.TemplateGray8 = 输入8位模板图片。
Match.comparePictureDetailIgnoreIsolatePix.Mask8 = 输入8位模板图片的遮罩。如果不设置图片，则表示不使用遮罩，可设为null
Match.comparePictureDetailIgnoreIsolatePix.MinMatch = 最小匹配度，范围0-1
Match.comparePictureDetailIgnoreIsolatePix.Sensitivity = 敏感性，明暗度差异小于该值表示2个像素相同
Match.comparePictureDetailIgnoreIsolatePix.Radius = 滑动窗口半径
Match.comparePictureDetailIgnoreIsolatePix.TryRadius = 在每个判断位，窗口向左右和上下试探寻找最佳匹配度的试探范围，范围0-5
Match.comparePictureDetailIgnoreIsolatePix.BlockOrRound = true表示使用正方形滑动窗口，false表示使用圆形滑动窗口
Match.comparePictureDetailIgnoreIsolatePix.Position = 返回匹配度小于最小匹配度的位置
Match.comparePictureDetailIgnoreIsolatePix.Reliability = 和位置相对应的匹配度
Match.comparePictureDetailIgnoreIsolatePix.AutoUnlockGray8 = 对Gray8自动解锁(使用时图片会加锁，如果需要高效执行，则建议不开启自动解锁，直到该图片使用完毕) 
Match.comparePictureDetailIgnoreIsolatePix.AutoUnlockTemplateGray8 = 对TemplateGray8自动解锁(使用时图片会加锁，如果需要高效执行，则建议不开启自动解锁，直到该图片使用完毕)
Match.comparePictureDetailIgnoreIsolatePix.AutoUnlockMask8 = 对Mask8自动解锁(使用时图片会加锁，如果需要高效执行，则建议不开启自动解锁，直到该图片使用完毕) 
