Measure.detectLineInRectROI = 在感兴趣的矩形区域内侦测直线边界
Measure.detectLineInRectROI.Gray8 = 输入原始8位灰度图片
Measure.detectLineInRectROI.ROI = 矩形区域，抓边方向为从左向右
Measure.detectLineInRectROI.Direction = 抓边方向，0：从左到右，1：从右到左，2：从上到下，3：从下到上
Measure.detectLineInRectROI.Rotate = 矩形区域在图片中的旋转方向，单位为度
Measure.detectLineInRectROI.SegNum = 将ROI纵方向等分成SegNum份，向右侧进行抓点
Measure.detectLineInRectROI.ScanLinePerGroup = 表示将每nScanLinePerGroup条侦测线划为一组，每组中，只要有一条侦测线的值无效，则整个组中的侦测线都无效
Measure.detectLineInRectROI.Contrast = 边界的最小对比度
Measure.detectLineInRectROI.DenoiseWidth = 去噪宽度（取值小于ROI宽度的一半），值越大抗干扰能力越强
Measure.detectLineInRectROI.DarkToBright = 1暗到明，-1明到暗，0不区别
Measure.detectLineInRectROI.ScanType = 0表示边界点在边界过渡处的中心，-1表示偏向边界过渡的开始处，1表示偏向边界过渡的结束处
Measure.detectLineInRectROI.SubPixDeg = 亚像素等级，范围0-5，亚像素精度为1 / 2^SubPixDeg
Measure.detectLineInRectROI.IgnoreLineNum = 忽略前面抓到的线的数目
Measure.detectLineInRectROI.Line = 对抓边获得的点进行拟合后生成的直线
Measure.detectLineInRectROI.Verts = 抓边获得的点
Measure.detectLineInRectROI.Deviation = 点平均偏离度（80%距离线最近的点离开线的平均距离，x或y小于0的点将被忽略）
Measure.detectLineInRectROI.AutoUnlockGray8 = 对Gray8自动解锁(使用时图片会加锁，如果需要高效执行，则建议不开启自动解锁，直到该图片使用完毕) 

Measure.accessBorderWithBSplineInRectROI = 在感兴趣的矩形区域内侦测边界，然后使用B样条插值来评估抓到的边界点离开插值曲线的像素距离的方差，用于检测边界是否粗糙或有异物
Measure.accessBorderWithBSplineInRectROI.Gray8 = 输入原始8位灰度图片
Measure.accessBorderWithBSplineInRectROI.ROI = 矩形区域，抓边方向为从左向右
Measure.accessBorderWithBSplineInRectROI.Direction = 抓边方向，0：从左到右，1：从右到左，2：从上到下，3：从下到上
Measure.accessBorderWithBSplineInRectROI.Rotate = 矩形区域在图片中的旋转方向，单位为度
Measure.accessBorderWithBSplineInRectROI.SegNum = 将ROI纵方向等分成SegNum份，向右侧进行抓点
Measure.accessBorderWithBSplineInRectROI.ScanLinePerGroup = 表示将每nScanLinePerGroup条侦测线划为一组，每组中，只要有一条侦测线的值无效，则整个组中的侦测线都无效
Measure.accessBorderWithBSplineInRectROI.Contrast = 边界的最小对比度
Measure.accessBorderWithBSplineInRectROI.DenoiseWidth = 去噪宽度（取值小于ROI宽度的一半），值越大抗干扰能力越强
Measure.accessBorderWithBSplineInRectROI.DarkToBright = 1暗到明，-1明到暗，0不区别
Measure.accessBorderWithBSplineInRectROI.ScanType = 0表示边界点在边界过渡处的中心，-1表示偏向边界过渡的开始处，1表示偏向边界过渡的结束处
Measure.accessBorderWithBSplineInRectROI.SubPixDeg = 亚像素等级，范围0-5，亚像素精度为1 / 2^SubPixDeg
Measure.accessBorderWithBSplineInRectROI.ControlPointInteval = 每ControlPointInteval个顶点中取1个作为控制点
Measure.accessBorderWithBSplineInRectROI.Verts = 抓边获得的点
Measure.accessBorderWithBSplineInRectROI.Variance = 点平均偏离度，单位像素
Measure.accessBorderWithBSplineInRectROI.AutoUnlockGray8 = 对Gray8自动解锁(使用时图片会加锁，如果需要高效执行，则建议不开启自动解锁，直到该图片使用完毕) 

Measure.detectLineInRectROIAuto = 在感兴趣的矩形区域内侦测直线边界，以角度为优先，用于针对有某些点偏离比较大，导致detectLineInRectROI结果很差的情况
Measure.detectLineInRectROIAuto.Gray8 = 输入原始8位灰度图片
Measure.detectLineInRectROIAuto.ROI = 矩形区域，抓边方向为从左向右
Measure.detectLineInRectROIAuto.Direction = 抓边方向，0：从左到右，1：从右到左，2：从上到下，3：从下到上
Measure.detectLineInRectROIAuto.Rotate = 矩形区域在图片中的旋转方向，单位为度
Measure.detectLineInRectROIAuto.SegNum = 将ROI纵方向等分成SegNum份，向右侧进行抓点
Measure.detectLineInRectROIAuto.DarkToBright = 1暗到明，-1明到暗，0不区别
Measure.detectLineInRectROIAuto.SubPixDeg = 亚像素等级，范围0-5，亚像素精度为1 / 2^SubPixDeg
Measure.detectLineInRectROIAuto.ThreadBorderWidth = 线状边界（边界中心比两边明或者暗）的粗细。小于等于0表示边界不是线条状的
Measure.detectLineInRectROIAuto.Line = 对抓边获得的点进行拟合后生成的直线
Measure.detectLineInRectROIAuto.Verts = 抓边获得的点
Measure.detectLineInRectROIAuto.MinDev = 点平均偏离度（80%距离直线最近的点离开直线的平均距离），单位像素。输入时表示偏离度限制，如果大于该偏离度，则抓边失败，输出时为实际偏离度
Measure.detectLineInRectROIAuto.AutoUnlockGray8 = 对Gray8自动解锁(使用时图片会加锁，如果需要高效执行，则建议不开启自动解锁，直到该图片使用完毕) 

Measure.getCircleInCircleROI = 在感兴趣的圆环区域内侦测圆
Measure.getCircleInCircleROI.Gray8 = 输入原始8位灰度图片
Measure.getCircleInCircleROI.Ring = 圆环区域
Measure.getCircleInCircleROI.StartAngle = 圆环内像素角度处于StartAngle和EndAngle间时（像素角度：像素和圆环中心相连的直线和水平方向夹角）参与运算，单位为度
Measure.getCircleInCircleROI.EndAngle = 圆环内像素角度处于StartAngle和EndAngle间时（像素角度：像素和圆环中心相连的直线和水平方向夹角）参与运算，单位为度
Measure.getCircleInCircleROI.InnerToOuter = 为true表示侦测线是从圆心向外扫描，false时是从外向内
Measure.getCircleInCircleROI.DarkToBright = 1暗到明，-1明到暗，0不区别
Measure.getCircleInCircleROI.Contrast = 边界的最小对比度
Measure.getCircleInCircleROI.SegNum = 将Ring的StartAngle和EndAngle间的区域按角度等分成SegNum份，进行抓点
Measure.getCircleInCircleROI.DenoiseWidth = 去噪宽度（取值小于ROI宽度的一半），值越大抗干扰能力越强
Measure.getCircleInCircleROI.ScanLinePerGroup = 表示将每nScanLinePerGroup条侦测线划为一组，每组中，只要有一条侦测线的值无效，则整个组中的侦测线都无效
Measure.getCircleInCircleROI.ScanType = 0表示边界点在边界过渡处的中心，-1表示偏向边界过渡的开始处，1表示偏向边界过渡的结束处
Measure.getCircleInCircleROI.SubPixDeg = 亚像素等级，范围0-5，亚像素精度为1 / 2^SubPixDeg
Measure.getCircleInCircleROI.IgnoreCircleNum = 忽略前面抓到的圆的数目
Measure.getCircleInCircleROI.Circle = 对抓边获得的点进行拟合后生成的圆
Measure.getCircleInCircleROI.Verts = 抓边获得的点
Measure.getCircleInCircleROI.Deviation = 点平均偏离度（80%距离圆弧最近的点离开圆弧的平均距离，x或y小于0的点将被忽略）
Measure.getCircleInCircleROI.AutoUnlockGray8 = 对Gray8自动解锁(使用时图片会加锁，如果需要高效执行，则建议不开启自动解锁，直到该图片使用完毕) 

Measure.getCircleInCircleROIAuto = 在感兴趣的圆环区域内侦测圆
Measure.getCircleInCircleROIAuto.Gray8 = 输入原始8位灰度图片
Measure.getCircleInCircleROIAuto.Ring = 圆环区域
Measure.getCircleInCircleROIAuto.StartAngle = 圆环内像素角度处于StartAngle和EndAngle间时（像素角度：像素和圆环中心相连的直线和水平方向夹角）参与运算，单位为度
Measure.getCircleInCircleROIAuto.EndAngle = 圆环内像素角度处于StartAngle和EndAngle间时（像素角度：像素和圆环中心相连的直线和水平方向夹角）参与运算，单位为度
Measure.getCircleInCircleROIAuto.InnerToOuter = 为true表示侦测线是从圆心向外扫描，false时是从外向内
Measure.getCircleInCircleROIAuto.DarkToBright = 1暗到明，-1明到暗，0不区别
Measure.getCircleInCircleROIAuto.SegNum = 将Ring的StartAngle和EndAngle间的区域按角度等分成SegNum份，进行抓点
Measure.getCircleInCircleROIAuto.SubPixDeg = 亚像素等级，范围0-5，亚像素精度为1 / 2^SubPixDeg
Measure.getCircleInCircleROIAuto.ThreadBorderWidth = 线状边界（边界中心比两边明或者暗）的粗细。小于等于0表示边界不是线条状的
Measure.getCircleInCircleROIAuto.Circle = 对抓边获得的点进行拟合后生成的圆
Measure.getCircleInCircleROIAuto.Verts = 抓边获得的点
Measure.getCircleInCircleROIAuto.MinDev = 点平均偏离度（80%距离圆弧最近的点离开圆弧的平均距离），单位像素。输入时表示偏离度限制，如果大于该偏离度，则抓圆失败，输出时为实际偏离度
Measure.getCircleInCircleROIAuto.AutoUnlockGray8 = 对Gray8自动解锁(使用时图片会加锁，如果需要高效执行，则建议不开启自动解锁，直到该图片使用完毕) 
                
Measure.detectAngleInCircleROI = 在感兴趣的圆环区域内侦测带开口的圆环的开口角度
Measure.detectAngleInCircleROI.Gray8 = 输入原始8位灰度图片
Measure.detectAngleInCircleROI.Ring = 圆环区域
Measure.detectAngleInCircleROI.StartAngle = 圆环内像素角度处于StartAngle和EndAngle间时（像素角度：像素和圆环中心相连的直线和水平方向夹角）参与运算，单位为度。必须保证圆环开口的两个边界处于有效区域内
Measure.detectAngleInCircleROI.EndAngle = 圆环内像素角度处于StartAngle和EndAngle间时（像素角度：像素和圆环中心相连的直线和水平方向夹角）参与运算，单位为度。必须保证圆环开口的两个边界处于有效区域内
Measure.detectAngleInCircleROI.DarkToBright = 1暗到明，-1明到暗，0不区别
Measure.detectAngleInCircleROI.Contrast = 边界的最小对比度
Measure.detectAngleInCircleROI.SegNum = 将圆环等分成SegNum个圆环，在圆环方向从StartAngle和EndAngle向中间进行抓点
Measure.detectAngleInCircleROI.DenoiseWidth = 去噪宽度（取值小于ROI宽度的一半），值越大抗干扰能力越强
Measure.detectAngleInCircleROI.ScanType = 0表示边界点在边界过渡处的中心，-1表示偏向边界过渡的开始处，1表示偏向边界过渡的结束处
Measure.detectAngleInCircleROI.SubPixDeg = 亚像素等级，范围0-5，亚像素精度为1 / 2^SubPixDeg
Measure.detectAngleInCircleROI.BaseAngle = 侦测到角度的起始边的角度
Measure.detectAngleInCircleROI.Angle = 侦测到的角度
Measure.detectAngleInCircleROI.Verts = 抓边获得的点
Measure.detectAngleInCircleROI.AutoUnlockGray8 = 对Gray8自动解锁(使用时图片会加锁，如果需要高效执行，则建议不开启自动解锁，直到该图片使用完毕) 

Measure.GeneralGauge3D = 三维通用测量
Measure.GeneralGauge3D.Gray16 = 输入原始16位灰度图片
Measure.GeneralGauge3D.MaxVal = 16位灰度中，65535所代表的高度，单位：毫米
Measure.GeneralGauge3D.MinVal = 16位灰度中，0所代表的高度，单位：毫米
Measure.GeneralGauge3D.BasePlaneSamples = 基准面上的采样点。如果采样点数小于3，则使用均值作为当前基准面高度，否则，使用插值平面作为基准面，计算目标点到基准面的垂直距离作为目标点相对基准面高度
Measure.GeneralGauge3D.DstPlaneSamples = 目标面上的采样点。使用目标面采样点的均值作为目标点位置
Measure.GeneralGauge3D.Radius = 采样点的Radius半径范围内像素进行采样点值的计算，最小值为3
Measure.GeneralGauge3D.Height = 返回测得的高度
Measure.GeneralGauge3D.PlaneAngle = 返回基准面和目标面夹角（目标采样点和基准面采样点数量必须都大于等于3）
Measure.GeneralGauge3D.AutoUnlockGray8 = 对Gray16自动解锁(使用时图片会加锁，如果需要高效执行，则建议不开启自动解锁，直到该图片使用完毕) 